راه رفتن، يكي از ويژگيهاي فيزيكي بدن افراد است، كه امروزه به عنوان يك بيومتريك در سيستم هاي تشخيص هويت استفاده مي شود . در اين مقاله يك رهيافت جديد براي شناسايي افراد از روي راه رفتن مبتني بر خوشه بندي مبتني ب ر الگوريتم ژنتيكي ارائه شده اس ت. .در استخراج ويژگي يك تغيير اساسي نسبت به الگوريتم هاي قبلي انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ويژگي اوليه استخراج شده است . از خوشه بندي بر مبناي الگوريتم هاي ژنتيكي براي دسته بندي بردارهاي ويژگي اوليه متشابه استفاد ه شده است و سپس با ميانگين گيري از خوشه ها بردار ويژگي اصلي استخراج شده است . .در فاز تشخيص يك الگوريتم جديد مبتني برDTWارائه شده است. نتايج آزمايشات كارايي رهيافت پيشنهادي را تاييد مي كنند.

کلمات کلیدی :  

مقدمه

پیش پردازش ‘ بهبود زمینه و آشکارسازی شی ‘

استخراج ویژگیها

چگونگی محاسبه پریود راه رفتن

پیش پردازش بر روی تصاویر باینری

محاسبه میانگین تصاویر

مرحله شناسایی ( تشخیص )

بردار ویژگی اولیه

استخراج سیکل راه رفتن

الگوریتم خوشه بندی ژنتیکی

استخراج بردار ویژگی اولیه

استفاده از الگوریتم DTW

نتایج آزمایش

نتیجه گیری

مراجع

:: برچسب‌ها: از الگوریتم DTW , استخراج بردار ویژگی اولیه , استخراج سیکل راه رفتن , الگوریتم خوشه بندی ژنتیکی , الگوریتم های تشخیص هویت , الگوریتم های هوش مصنوعی , بردار ویژگی اولیه , بهبود زمینه و آشکارسازی شی , پیش پردازش , پیش پردازش بر روی تصاویر باینری , چگونگی محاسبه پریود ,
:: بازدید از این مطلب : 55

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0